印度疫情惨不忍睹/印度疫情爆表

印度真的很差吗?为什么疫情爆发那么严重?

（壹），印度并非在所有方面都很差，其拥有医药产业、生物信息技术、航天技术等领域的优势，但在疫情中表现严重，主要受传统习俗、贫富差距、医疗资源不足及错误政策等因素影响。

（贰），印度部分地区对变异监测和应对不及时，导致疫情急剧恶化。其二，医疗系统承载力：印度人口基数庞大，医疗资源分布不均，农村和欠发达地区尤为紧张。疫情高峰期，即使城市医疗系统也难以承受病例激增，氧气供应短缺成为突出问题，许多患者因缺氧死亡。

（叁），疫情数据存在偏差与不准确从账面数据看，印度13亿人口感染790多万，死亡11万多；美国3亿人口感染880多万，死亡23万多，似乎印度数据好看些。但10月前十一天，美国平均日增长9万人，印度为4万人，且印度疫情爆发时间比美国晚大半个月，造成数据偏差。

（肆），印度经济表现差强人意的原因疫情冲击严重：新冠病毒大爆发是重要原因。6月中旬孟加拉国疫情达峰值后开始回落，而印度单日确诊量稳步上升，一度超越其他国家，虽后来有所回落，但仍居高不下。印度人口是孟加拉国的8倍，因病毒牺牲人数却是孟加拉国的20倍。

（伍），医疗资源短缺：印度的医疗资源本就相对匮乏，面对如此大规模的疫情爆发，医疗系统迅速陷入瘫痪。医院人满为患，氧气瓶等医疗设备严重短缺，许多患者无法得到及时有效的救治。印度疫情对全球的影响 全球经济恢复受阻：印度是全球重要的经济体之一，其疫情的爆发将对全球经济产生深远影响。

印度疫情真如网图上那么严重吗?

（壹），印度疫情的严重程度不能简单以网图呈现的极端情况完全概括，但网图触及了部分核心问题，现实情况复杂得多。网图反映的极端情况真实存在网图中火葬堆、医院拥挤、人群聚集等场景，确实反映了印度疫情高峰期的极端状态。

（贰），印度的真实疫情很可能比官方公布的数字更为庞大和复杂，感染人数和死亡人数可能存在显著低估。感染人数方面，印度人口众多且分布广泛，许多偏远地区信息传递不畅，加上疫情初期检测能力有限，大量轻症或无症状感染者未被纳入统计。检测资源优先分配给症状明显或高风险人群，导致部分感染者游离于官方数据之外。

（叁），印度在区域中的地位：虽然印度在疫情应对等方面存在诸多问题，但它在南亚确实是妥妥的一哥，区域性扛把子的存在。不能简单地将中国的发展模式和标准套用到印度身上，而应该从印度的实际情况出发进行评估。

（肆），印度并非在所有方面都很差，其拥有医药产业、生物信息技术、航天技术等领域的优势，但在疫情中表现严重，主要受传统习俗、贫富差距、医疗资源不足及错误政策等因素影响。

（伍），印度实际疫情可能比官方统计更严重，新德里约1/4人口已感染。印度新冠病毒的实际感染人数可能远远超过官方统计的数字。一项针对印度首都新德里的研究发现，该地区约有1/4的人口，即约470万人，可能已经感染了新冠病毒。

（陆），医疗资源挤兑严重：印度医疗系统面临巨大压力，首都新德里等地出现严重的医疗资源挤兑情况。以新德里的安贝德卡尔医院为例，该医院拥有约300张床位，但自新德里成为疫情重灾区后，每天都有大量病人家属前来寻找床位。对于已住进医院的患者来说，供氧气压不足成为主要困扰，氧气供应紧张严重影响了治疗。

如何看待印度新冠疫情,到2021年末,印度疫情死亡人数会达到150w人吗...

（壹），印度2021年新冠疫情是一场严重的公共卫生危机，但2021年末死亡人数达到150万的预测未被官方数据证实，实际死亡人数可能远超官方记录且存在争议。疫情爆发与关键特征2021年初，印度疫情一度受控，但Delta变种病毒的出现引发了大规模爆发。4月至6月期间，医疗系统濒临崩溃，氧气短缺、火葬场超负荷运转，社会陷入混乱。

（贰），疫情预测令人担忧 根据英国《柳叶刀》杂志援引的疫情模型预测结果，预计到2021年8月1日，印度新冠死亡病例数可能达到惊人的百万例。这一预测结果进一步加剧了人们对印度疫情最终走向的担忧。疫苗产能受限 虽然印度有自己的本国疫苗，但由于美国限制原料出口，导致印度疫苗产能跟不上。

（叁），根据《柳叶刀》杂志援引的疫情模型预测结果，预计到2021年8月1日，印度新冠死亡病例数可能达到惊人的百万例。这一预测凸显了印度疫情控制的巨大挑战。印度虽然有自己的本国疫苗，但受美国限制原料出口的影响，疫苗产能跟不上需求。对于一个拥有13亿人口的大国来说，要达到较高的疫苗注射率将非常困难。

（肆），印度疫情的可怕，就在于完全失控：以现在的检测能力，还无法判断准确的感染人数。感染的人数或许是一亿，或许可能扩大到5亿。虽然印度有自己的本国疫苗，但是由于美国限制原料出口，导致印度疫苗产能跟不上。对一个13亿人口大国，要达到疫苗注射率80％，绝非轻而易举。

（伍），印度新冠致死率的实际情况 从数据上看，印度的新冠疫情严重程度确实不及美国和英国等发达国家。然而，有报道指出印度的疫情可能比想象中还要严重。印度确诊的病例数虽然超过了1000万，但根据一些机构的估计，实际感染人数可能远超这一数字。

媒体报道,在印度病房中痛哭无助者随处可见,为何会如此悲惨?

印度病房里痛苦无助者随处可见，最根本的原因也是印度确实没有做到科学防疫，这就导致在疫情泛滥的今天，没有足够的医疗设备作为补充。

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岁的季羡林先生长年任教北京大学，在语言学、文化学、历史学、佛教学、印度学和比较文学等方面都有很深的造诣，研究翻译了梵文著作和德、英等国的多部经典，其著作已汇编成24卷的《季羡林文集》，现在即使身居病房，每天还坚持读书写作。季羡林先生为人所敬仰，不仅因为他的学识，还因为他的品格。